بهینه سازی RPO و RTO در بازیابی Disaster SQL Server

مدیریت بحران SQL Server در دنیای واقعی: راهنمای عملی برای RPO و RTO

در دنیای پایگاه‌های داده SQL Server، اغلب این سوال مطرح می‌شود: «هر چند وقت یک بار برنامه بازیابی Disaster (DR) خود را آزمایش می‌کنید؟» بسیاری از متخصصان پاسخ می‌دهند: «به اندازه کافی نه» یا «ما اصلاً برنامه‌ای نداریم.» این مقاله به سناریویی واقعی می‌پردازد که در آن وجود یا عدم وجود یک طرح DR، مستقیماً بر عملیات کسب و کار تأثیر گذاشته است. ما پیامدهای سناریوهای مختلف پشتیبان‌گیری را بررسی می‌کنیم و اهمیت درک دقیق RPO (Recovery Point Objective) و RTO (Recovery Time Objective) را برای هر پایگاه داده حیاتی نشان می‌دهیم. هدف این است که در مواجهه با یک Disaster واقعی، حداقل زمان از کار افتادگی و از دست رفتن اطلاعات را داشته باشیم. برای اینکه بتوانید بهتر این مقاله را درک کنید، ابتدا RPO و RTO را تعریف می‌کنیم. این دو معیار، از ستون‌های اصلی هر طرح بازیابی Disaster موفق هستند: RPO = Max amount of data loss tolerable. (RPO حداکثر میزان از دست رفتن اطلاعات قابل قبول را مشخص می‌کند. این معیار به شما می‌گوید که تا چه نقطه‌ای در زمان، اطلاعات شما باید قابل بازیابی باشند.) RTO = Max amount of time allowed for recovery. (RTO حداکثر زمان مجاز برای بازیابی سیستم پس از وقوع Disaster را نشان می‌دهد. به عبارت دیگر، مدت زمانی که می‌توانید بدون دسترسی به سیستم سر کنید.) برای نشان دادن سناریوی ما، ابتدا یک پایگاه داده کوچک برای آزمایش ایجاد می‌کنیم. این پایگاه داده شامل یک جدول ساده است که با داده‌ها پر می‌شود تا بتوانیم سناریوی از دست دادن اطلاعات را شبیه‌سازی کنیم. این فرآیند به ما کمک می‌کند تا تأثیر استراتژی‌های مختلف پشتیبان‌گیری بر RPO و RTO را به وضوح مشاهده کنیم.

USE master;
GO
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.databases WHERE name = 'TestDB')
BEGIN
    ALTER DATABASE TestDB SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE;
    DROP DATABASE TestDB;
END
GO
CREATE DATABASE TestDB;
GO
USE TestDB;
GO
CREATE TABLE dbo.TestTable (
    ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    DataValue VARCHAR(100),
    RecordTime DATETIME DEFAULT GETDATE()
);
GO
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('Initial Data');
GO

اکنون که پایگاه داده ما ایجاد شده و داده‌های اولیه در آن قرار گرفته‌اند، آماده‌ایم تا Disaster را شبیه‌سازی کنیم و تأثیر استراتژی‌های مختلف پشتیبان‌گیری را بر روی RPO و RTO بررسی کنیم.

سناریوی Disaster: از دست رفتن اطلاعات حیاتی

در سناریوی ما، یک کاربر با انجام یک به‌روزرسانی غیرمنتظره، اطلاعات یک مشتری حیاتی را در پایگاه داده TestDB به اشتباه تغییر می‌دهد. این تغییر، کل سطر را با مقادیر “Garbage” جایگزین می‌کند. این یک Disaster واقعی است که می‌تواند در هر کسب و کاری رخ دهد و نیاز به یک راهکار بازیابی سریع دارد. ما این اتفاق را در پایگاه داده شبیه‌سازی می‌کنیم.

USE TestDB;
GO
-- Add some more data to simulate real-world activity
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('More Data 1');
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('More Data 2');
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('Important Customer Data');
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('More Data 3');
GO

-- Simulate the disaster: a user updates a critical row incorrectly
-- Assume the 'Important Customer Data' was ID = 3 (or whatever ID it got)
DECLARE @CriticalRowID INT;
SELECT @CriticalRowID = ID FROM dbo.TestTable WHERE DataValue = 'Important Customer Data';

IF @CriticalRowID IS NOT NULL
BEGIN
    UPDATE dbo.TestTable
    SET DataValue = 'Garbage Data - Critical Customer Lost!',
        RecordTime = GETDATE()
    WHERE ID = @CriticalRowID;
    PRINT 'Disaster simulated: Critical customer data corrupted.';
END
ELSE
BEGIN
    PRINT 'Could not find "Important Customer Data" to corrupt. Please check data.';
END
GO

-- Let's see the corrupted data
SELECT * FROM dbo.TestTable;
GO

حال که Disaster از دست رفتن اطلاعات را شبیه‌سازی کردیم، به بررسی راه‌حل‌های بازیابی با رویکردهای مختلف پشتیبان‌گیری می‌پردازیم. این به ما کمک می‌کند تا درک کنیم چگونه RPO و RTO تحت تأثیر این رویکردها قرار می‌گیرند.

گزینه‌های بازیابی اطلاعات در مواجهه با Disaster

در ادامه، گزینه‌های مختلف بازیابی را بر اساس استراتژی‌های پشتیبان‌گیری بررسی می‌کنیم. هر گزینه تأثیر متفاوتی بر RPO و RTO ما خواهد داشت.

گزینه 1: عدم وجود پشتیبان‌گیری (بدترین حالت)

تصور کنید که هیچ پشتیبان‌گیری از پایگاه داده TestDB ندارید. در این سناریو، زمانی که اطلاعات حیاتی خراب می‌شوند یا از بین می‌روند، عملاً هیچ راهی برای بازیابی آن‌ها وجود ندارد. * **RPO:** بی‌نهایت (Infinite) – تمام داده‌هایی که از زمان ایجاد پایگاه داده تا لحظه Disaster وارد شده‌اند، از دست رفته‌اند. بازیابی به نقطه زمانی خاصی امکان‌پذیر نیست. * **RTO:** بی‌نهایت (Infinite) – زمان لازم برای بازسازی داده‌ها و عملیات می‌تواند نامحدود باشد، در صورتی که اصلاً امکان‌پذیر باشد.

نتیجه: در این حالت، کسب و کار با یک Disaster غیرقابل جبران روبرو خواهد شد که می‌تواند منجر به ورشکستگی شود. این سناریو بر اهمیت حیاتی پشتیبان‌گیری منظم و طرح بازیابی Disaster تأکید می‌کند.

گزینه 2: پشتیبان‌گیری کامل روزانه (بدون طرح DR یا آزمایش)

بسیاری از سازمان‌ها حداقل یک پشتیبان‌گیری کامل روزانه انجام می‌دهند. این بهتر از نداشتن هیچ پشتیبان‌گیری است، اما هنوز هم می‌تواند منجر به از دست رفتن اطلاعات قابل توجهی شود و RTO بالایی داشته باشد. فرض کنید آخرین پشتیبان‌گیری کامل ما ساعت 01:00 صبح گرفته شده است. ابتدا، پایگاه داده TestDB را به حالت قبل برمی‌گردانیم تا بتوانیم سناریوی بازیابی را امتحان کنیم و سپس یک پشتیبان‌گیری کامل می‌گیریم.

USE master;
GO
ALTER DATABASE TestDB SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE;
DROP DATABASE TestDB;
GO
-- Recreate the database and populate it
CREATE DATABASE TestDB;
GO
USE TestDB;
GO
CREATE TABLE dbo.TestTable (
    ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    DataValue VARCHAR(100),
    RecordTime DATETIME DEFAULT GETDATE()
);
GO
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('Initial Data');
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('More Data 1');
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('More Data 2');
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('Important Customer Data');
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('More Data 3');
GO

-- Take a full backup (e.g., at 01:00 AM)
BACKUP DATABASE TestDB TO DISK = 'C:\Temp\TestDB_Full_0100.bak'
WITH CHECKSUM, COMPRESSION, STATS = 10;
PRINT 'Full backup taken at 01:00 AM equivalent.';
GO

-- Simulate some activity throughout the day (e.g., until 10:00 AM)
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('Morning Activity 1');
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('Morning Activity 2');
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('Morning Activity 3');
GO

-- Simulate the disaster at 10:00 AM
USE TestDB;
GO
DECLARE @CriticalRowID_Day INT;
SELECT @CriticalRowID_Day = ID FROM dbo.TestTable WHERE DataValue = 'Important Customer Data';
IF @CriticalRowID_Day IS NOT NULL
BEGIN
    UPDATE dbo.TestTable
    SET DataValue = 'Garbage Data - Critical Customer Lost at 10:00 AM!',
        RecordTime = GETDATE()
    WHERE ID = @CriticalRowID_Day;
    PRINT 'Disaster simulated at 10:00 AM.';
END
GO
SELECT * FROM dbo.TestTable;
GO

برای بازیابی از این Disaster با استفاده از تنها یک پشتیبان‌گیری کامل روزانه:

USE master;
GO
ALTER DATABASE TestDB SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE;
GO
RESTORE DATABASE TestDB
FROM DISK = 'C:\Temp\TestDB_Full_0100.bak'
WITH REPLACE, STATS = 10;
GO
ALTER DATABASE TestDB SET MULTI_USER;
GO
USE TestDB;
GO
SELECT * FROM dbo.TestTable; -- Verify data after restore
GO

* **RPO:** 9 ساعت (از 01:00 صبح تا 10:00 صبح) – تمام اطلاعاتی که از زمان پشتیبان‌گیری کامل آخر تا لحظه Disaster وارد شده‌اند، از دست رفته‌اند. * **RTO:** بسته به حجم پایگاه داده و سرعت دیسک، زمان بازیابی می‌تواند از چند دقیقه تا چند ساعت متغیر باشد.

نتیجه: این روش، از دست رفتن اطلاعات قابل توجهی را به همراه دارد و ممکن است برای پایگاه‌های داده حیاتی که نیاز به دسترس‌پذیری بالا دارند، مناسب نباشد.

گزینه 3: پشتیبان‌گیری کامل و Differential (RPO بهبود یافته)

برای کاهش **RPO** و کاهش میزان از دست رفتن اطلاعات، می‌توانیم علاوه بر پشتیبان‌گیری کامل روزانه، پشتیبان‌گیری‌های Differential (Differential Backups) را نیز در طول روز انجام دهیم. پشتیبان‌گیری Differential تنها تغییراتی را که از آخرین پشتیبان‌گیری کامل رخ داده‌اند، ذخیره می‌کند. فرض کنید پشتیبان‌گیری کامل ساعت 01:00 صبح و پشتیبان‌گیری Differential ساعت 08:00 صبح گرفته شده است. ابتدا، پایگاه داده TestDB را به حالت قبل برمی‌گردانیم تا سناریوی **بازیابی** را دوباره امتحان کنیم.

USE master;
GO
ALTER DATABASE TestDB SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE;
DROP DATABASE TestDB;
GO
-- Recreate the database and populate it
CREATE DATABASE TestDB;
GO
USE TestDB;
GO
CREATE TABLE dbo.TestTable (
    ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    DataValue VARCHAR(100),
    RecordTime DATETIME DEFAULT GETDATE()
);
GO
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('Initial Data');
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('More Data 1');
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('More Data 2');
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('Important Customer Data');
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('More Data 3');
GO

-- Take a full backup (e.g., at 01:00 AM)
BACKUP DATABASE TestDB TO DISK = 'C:\Temp\TestDB_Full_0100.bak'
WITH CHECKSUM, COMPRESSION, STATS = 10;
PRINT 'Full backup taken at 01:00 AM equivalent.';
GO

-- Simulate some activity until 08:00 AM
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('Early Morning Activity 1');
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('Early Morning Activity 2');
GO

-- Take a differential backup (e.g., at 08:00 AM)
BACKUP DATABASE TestDB TO DISK = 'C:\Temp\TestDB_Diff_0800.bak'
WITH DIFFERENTIAL, CHECKSUM, COMPRESSION, STATS = 10;
PRINT 'Differential backup taken at 08:00 AM equivalent.';
GO

-- Simulate more activity until 10:00 AM
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('Late Morning Activity 1');
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('Late Morning Activity 2');
GO

-- Simulate the disaster at 10:00 AM
USE TestDB;
GO
DECLARE @CriticalRowID_Diff INT;
SELECT @CriticalRowID_Diff = ID FROM dbo.TestTable WHERE DataValue = 'Important Customer Data';
IF @CriticalRowID_Diff IS NOT NULL
BEGIN
    UPDATE dbo.TestTable
    SET DataValue = 'Garbage Data - Critical Customer Lost at 10:00 AM!',
        RecordTime = GETDATE()
    WHERE ID = @CriticalRowID_Diff;
    PRINT 'Disaster simulated at 10:00 AM.';
END
GO
SELECT * FROM dbo.TestTable;
GO

برای بازیابی از این Disaster با استفاده از پشتیبان‌گیری کامل و Differential:

USE master;
GO
ALTER DATABASE TestDB SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE;
GO
-- First, restore the full backup
RESTORE DATABASE TestDB
FROM DISK = 'C:\Temp\TestDB_Full_0100.bak'
WITH NORECOVERY, STATS = 10;
GO
-- Then, apply the differential backup
RESTORE DATABASE TestDB
FROM DISK = 'C:\Temp\TestDB_Diff_0800.bak'
WITH RECOVERY, STATS = 10;
GO
ALTER DATABASE TestDB SET MULTI_USER;
GO
USE TestDB;
GO
SELECT * FROM dbo.TestTable; -- Verify data after restore
GO

* **RPO:** 2 ساعت (از 08:00 صبح تا 10:00 صبح) – اطلاعات از دست رفته به داده‌های پس از آخرین پشتیبان‌گیری Differential محدود می‌شود. * **RTO:** کمی بیشتر از حالت قبلی، زیرا باید دو پشتیبان‌گیری (کامل و Differential) اعمال شود.

نتیجه: این روش RPO را به طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد، اما همچنان ممکن است منجر به از دست رفتن اطلاعات شود که برای برخی کسب و کارها قابل قبول نباشد.

گزینه 4: پشتیبان‌گیری کامل، Differential و لاگ تراکنش (نزدیک به صفر RPO)

برای دستیابی به حداقل از دست رفتن اطلاعات (RPO نزدیک به صفر)، باید از پشتیبان‌گیری‌های لاگ تراکنش (Transaction Log Backups) استفاده کنیم. پشتیبان‌گیری‌های لاگ تراکنش، تمام تغییرات اعمال شده بر پایگاه داده را ثبت می‌کنند و به ما امکان می‌دهند تا به هر نقطه زمانی دلخواه (Point-in-Time Recovery) بازیابی را انجام دهیم. این روش نیازمند این است که پایگاه داده در حالت Full Recovery Model باشد. ابتدا، پایگاه داده TestDB را به حالت قبل برمی‌گردانیم، Recovery Model آن را به Full تغییر می‌دهیم و سپس سناریوی بازیابی را امتحان می‌کنیم.

USE master;
GO
ALTER DATABASE TestDB SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE;
DROP DATABASE TestDB;
GO
-- Recreate the database in Full Recovery Model
CREATE DATABASE TestDB;
GO
ALTER DATABASE TestDB SET RECOVERY FULL;
GO
USE TestDB;
GO
CREATE TABLE dbo.TestTable (
    ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    DataValue VARCHAR(100),
    RecordTime DATETIME DEFAULT GETDATE()
);
GO
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('Initial Data');
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('More Data 1');
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('More Data 2');
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('Important Customer Data');
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('More Data 3');
GO

-- Take a full backup (e.g., at 01:00 AM)
BACKUP DATABASE TestDB TO DISK = 'C:\Temp\TestDB_Full_0100.bak'
WITH CHECKSUM, COMPRESSION, STATS = 10;
PRINT 'Full backup taken at 01:00 AM equivalent.';
GO

-- Take a log backup immediately after full backup for initial LSN
BACKUP LOG TestDB TO DISK = 'C:\Temp\TestDB_Log_0101.trn'
WITH CHECKSUM, COMPRESSION, STATS = 10;
PRINT 'Log backup taken after full backup.';
GO

-- Simulate some activity until 08:00 AM
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('Early Morning Activity 1');
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('Early Morning Activity 2');
GO

-- Take a differential backup (e.g., at 08:00 AM)
BACKUP DATABASE TestDB TO DISK = 'C:\Temp\TestDB_Diff_0800.bak'
WITH DIFFERENTIAL, CHECKSUM, COMPRESSION, STATS = 10;
PRINT 'Differential backup taken at 08:00 AM equivalent.';
GO

-- Take log backups periodically (e.g., every 15-30 minutes, here we simulate one at 08:30 AM)
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('Activity after Diff 1');
BACKUP LOG TestDB TO DISK = 'C:\Temp\TestDB_Log_0830.trn'
WITH CHECKSUM, COMPRESSION, STATS = 10;
PRINT 'Log backup taken at 08:30 AM equivalent.';
GO

-- Simulate more activity until 10:00 AM and capture the exact time of disaster
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('Activity before disaster 1');
DECLARE @DisasterTime DATETIME = GETDATE();
INSERT INTO dbo.TestTable (DataValue) VALUES ('Activity before disaster 2');
PRINT 'Disaster will occur at: ' + CONVERT(VARCHAR(20), @DisasterTime, 120);
GO

-- Simulate the disaster at 10:00 AM
USE TestDB;
GO
DECLARE @CriticalRowID_Log INT;
SELECT @CriticalRowID_Log = ID FROM dbo.TestTable WHERE DataValue = 'Important Customer Data';
IF @CriticalRowID_Log IS NOT NULL
BEGIN
    UPDATE dbo.TestTable
    SET DataValue = 'Garbage Data - Critical Customer Lost at ' + CONVERT(VARCHAR(20), @DisasterTime, 120) + '!',
        RecordTime = GETDATE()
    WHERE ID = @CriticalRowID_Log;
    PRINT 'Disaster simulated at 10:00 AM. Exact time captured for point-in-time recovery.';
END
GO
SELECT * FROM dbo.TestTable;
GO

-- Immediately take a tail-log backup to capture any outstanding transactions before recovery
BACKUP LOG TestDB TO DISK = 'C:\Temp\TestDB_TailLog.trn'
WITH NO_TRUNCATE, NORECOVERY, CHECKSUM, COMPRESSION, STATS = 10;
PRINT 'Tail-log backup taken to capture transactions up to the point of failure.';
GO

برای بازیابی به نقطه زمانی دقیق قبل از Disaster (مثلاً 1 ثانیه قبل از زمان ` @DisasterTime`) با استفاده از پشتیبان‌گیری کامل، Differential و لاگ تراکنش:

USE master;
GO
ALTER DATABASE TestDB SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE;
GO
-- First, restore the full backup
RESTORE DATABASE TestDB
FROM DISK = 'C:\Temp\TestDB_Full_0100.bak'
WITH NORECOVERY, STATS = 10;
GO
-- Then, apply the differential backup
RESTORE DATABASE TestDB
FROM DISK = 'C:\Temp\TestDB_Diff_0800.bak'
WITH NORECOVERY, STATS = 10;
GO
-- Apply the log backups in sequence, stopping just before the disaster
RESTORE DATABASE TestDB
FROM DISK = 'C:\Temp\TestDB_Log_0101.trn'
WITH NORECOVERY, STATS = 10;
GO
RESTORE DATABASE TestDB
FROM DISK = 'C:\Temp\TestDB_Log_0830.trn'
WITH NORECOVERY, STATS = 10;
GO
-- Finally, apply the tail-log backup up to the point-in-time just before the disaster
-- We'll use the @DisasterTime variable from before and subtract a second or two
DECLARE @RecoveryTargetTime DATETIME;
SET @RecoveryTargetTime = DATEADD(second, -2, (SELECT RecordTime FROM TestDB.dbo.TestTable WHERE DataValue LIKE 'Garbage Data%')); -- Adjust as needed to be just before corruption

-- If you don't have the exact @DisasterTime, you can pick a time from the log backup chain
-- For demonstration, let's assume we want to restore to 2 seconds before the identified corruption time.
-- For a real scenario, you'd know the exact disaster time from monitoring or user reports.

-- Here, we're assuming the disaster happened *after* the last log backup (08:30 AM)
-- and *before* the tail-log backup. We apply the tail-log backup up to the point-in-time.
RESTORE DATABASE TestDB
FROM DISK = 'C:\Temp\TestDB_TailLog.trn'
WITH RECOVERY, STOPAT = @RecoveryTargetTime, STATS = 10;
-- If the corruption happened between two log backups, you'd apply the log backups
-- in sequence, and then the final log backup with STOPAT.
GO
ALTER DATABASE TestDB SET MULTI_USER;
GO
USE TestDB;
GO
SELECT * FROM dbo.TestTable; -- Verify data after point-in-time restore
GO

* **RPO:** نزدیک به صفر – با پشتیبان‌گیری‌های لاگ تراکنش مکرر (هر 15 دقیقه یا کمتر) و بازیابی به نقطه زمانی خاص، می‌توان از دست رفتن اطلاعات را به حداقل رساند. بازیابی تا ثانیه یا حتی میلی‌ثانیه قبل از Disaster امکان‌پذیر است. * **RTO:** این روش پیچیده‌تر است و زمان بازیابی ممکن است به دلیل نیاز به اعمال پشتیبان‌گیری کامل، Differential و چندین پشتیبان‌گیری لاگ تراکنش، کمی طولانی‌تر باشد. با این حال، RPO بسیار بهتر است.

نتیجه: این روش بهترین راهکار برای کاهش از دست رفتن اطلاعات (RPO) به حداقل ممکن است و برای پایگاه‌های داده حیاتی با نیاز به دسترس‌پذیری بالا ضروری است.

خلاصه و اهمیت برنامه‌ریزی برای بازیابی Disaster

همانطور که مشاهده کردید، استراتژی پشتیبان‌گیری شما تأثیر مستقیمی بر RPO و RTO دارد. انتخاب صحیح این استراتژی، می‌تواند تفاوت بین یک Disaster جزئی و یک بحران کسب و کار کامل باشد. در دنیای واقعی، پایگاه‌های داده دائماً در حال تغییر هستند و از دست رفتن اطلاعات می‌تواند عواقب جبران‌ناپذیری داشته باشد. * **درک نیازهای RPO و RTO:** قبل از پیاده‌سازی هر طرح DR، باید نیازهای RPO و RTO هر پایگاه داده را با ذی‌نفعان کسب و کار خود مشخص کنید. * **پشتیبان‌گیری‌های لاگ تراکنش برای RPO پایین:** برای پایگاه‌های داده حیاتی، استفاده از Full Recovery Model و پشتیبان‌گیری‌های لاگ تراکنش مکرر ضروری است. * **آزمایش، آزمایش، آزمایش:** یک طرح DR بدون آزمایش، عملاً هیچ ارزشی ندارد. به طور منظم سناریوهای بازیابی را تمرین کنید تا از کارایی طرح خود اطمینان حاصل کنید. * **مستندسازی:** تمام مراحل **پشتیبان‌گیری و بازیابی** را به دقت مستند کنید. با برنامه‌ریزی دقیق، پشتیبان‌گیری‌های منظم و **آزمایش مداوم طرح بازیابی Disaster** خود، می‌توانید در مواجهه با بلایای طبیعی، خطاهای انسانی یا حملات سایبری، اطمینان حاصل کنید که پایگاه‌های داده SQL Server شما با حداقل زمان از کار افتادگی و از دست رفتن اطلاعات، دوباره آنلاین خواهند شد. سلامت و دسترس‌پذیری پایگاه‌های داده شما، شریان حیاتی کسب و کارتان است.