SQLServer 2025 قابلیت ها و توابع جدید

SQLServer 2025: قابلیت‌ها و توابع جدید برای عملکرد بی‌نظیر

SQLServer 2025، با اسم رمز “Crescent”، نویدبخش بهبودهای چشمگیر و قابلیت‌های پیشرفته‌ای است که نحوه تعامل ما با داده‌ها را متحول می‌کند. این نسخه، تمرکز ویژه‌ای بر عملکرد، مقیاس‌پذیری و امنیت دارد و ابزارهای جدیدی را برای توسعه‌دهندگان و مدیران پایگاه داده معرفی می‌کند. در ادامه به بررسی برخی از مهم‌ترین قابلیت‌ها و توابع جدید SQL Server 2025 می‌پردازیم که به شما کمک می‌کنند تا از نهایت پتانسیل داده‌های خود بهره‌مند شوید.

یکی از جنبه‌های کلیدی SQLServer 2025، تعهد آن به ارائه راهکارهای نوین برای چالش‌های داده‌ای مدرن است. این شامل بهبودهایی در پردازش JSON، تولید سری‌های عددی، توابع مقایسه‌ای و تقسیم رشته‌ها می‌شود که هر یک به نوبه خود، کارایی و انعطاف‌پذیری کار با داده‌ها را افزایش می‌دهند. بیایید با هم نگاهی دقیق‌تر به این قابلیت‌ها بیندازیم.

قابلیت‌های پیشرفته JSON: انعطاف‌پذیری بیشتر با JSON_TABLE

SQLServer 2025 قابلیت‌های JSON را با معرفی تابع `JSON_TABLE` که امکان تجزیه و تحلیل ساختاریافته‌تر داده‌های JSON را فراهم می‌کند، به اوج خود رسانده است. این تابع به شما اجازه می‌دهد تا داده‌های JSON را به صورت یک جدول رابطه‌ای پرس و جو کنید که برای کار با اسناد JSON پیچیده، بسیار مفید است.

مثالی از نحوه استفاده از `JSON_TABLE` برای استخراج اطلاعات از یک سند JSON:

DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = N'{"employees": [{"name": "Alice", "id": 1}, {"name": "Bob", "id": 2}]}';
SELECT *
FROM OPENJSON(@json, '$.employees')
WITH (
    name NVARCHAR(100) '$.name',
    id INT '$.id'
) AS EmployeeTable;

این مثال نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از `OPENJSON` برای تبدیل آرایه‌ای از اشیاء JSON به سطرهای یک جدول استفاده کرد. `JSON_TABLE` در SQL Server 2025 با ارائه یک رویکرد قدرتمندتر و با عملکرد بهتر، این قابلیت را توسعه می‌دهد.

توابع کار با رشته‌ها: STRING_SPLIT با قابلیت Ordinal

یکی از بهبودهای مورد انتظار در کار با رشته‌ها، اضافه شدن پارامتر “ordinal” به تابع `STRING_SPLIT` است. این قابلیت به شما اجازه می‌دهد تا علاوه بر تقسیم یک رشته، موقعیت (ترتیب) هر قطعه را نیز به دست آورید. این ویژگی برای سناریوهایی که ترتیب آیتم‌ها در یک لیست جدا شده با کاما اهمیت دارد، حیاتی است.

مثالی از `STRING_SPLIT` با قابلیت ordinal:

SELECT value, ordinal
FROM STRING_SPLIT('apple,banana,cherry', ',', 1);

در این مثال، `1` نشان‌دهنده فعال‌سازی پارامتر ordinal است که ستونی را برای نمایش ترتیب هر آیتم خروجی اضافه می‌کند. این قابلیت به طور قابل توجهی کدنویسی را برای مدیریت لیست‌های رشته‌ای ساده‌تر می‌کند.

توابع جدید برای تولید سری‌های عددی: GENERATE_SERIES

تابع `GENERATE_SERIES` ابزاری عالی برای تولید یک سری از اعداد متوالی است. این تابع به ویژه برای گزارش‌گیری، تحلیل داده‌ها و سناریوهایی که نیاز به پر کردن شکاف‌های داده‌ای یا ایجاد یک دامنه عددی دارید، مفید است. شما می‌توانید شروع، پایان و گام افزایش (step) را برای سری تعیین کنید.

نحوه استفاده از `GENERATE_SERIES`:

SELECT value
FROM GENERATE_SERIES(1, 10, 2);

این کوئری یک سری از اعداد فرد را از 1 تا 9 تولید می‌کند. این تابع فرآیند تولید مجموعه‌های داده برای تست یا تجزیه و تحلیل را ساده‌سازی می‌کند.

توابع مقایسه‌ای جدید: GREATEST و LEAST

توابع `GREATEST` و `LEAST` که مدت‌هاست در دیگر سیستم‌های مدیریت پایگاه داده وجود دارند، بالاخره به SQL Server 2025 اضافه شده‌اند. این توابع به شما اجازه می‌دهند تا بزرگترین یا کوچکترین مقدار را از لیستی از عبارات یا ستون‌ها به دست آورید، بدون نیاز به استفاده از دستورات `CASE` پیچیده.

استفاده از `GREATEST` و `LEAST`:

SELECT GREATEST(10, 20, 5, 15);
SELECT LEAST('apple', 'banana', 'cherry');

این توابع به طور قابل توجهی کوئری‌ها را ساده‌تر می‌کنند، به خصوص زمانی که نیاز به مقایسه چندین ستون یا مقدار دارید.

یکپارچه‌سازی داده‌های خارجی: Data Virtualization

SQL Server 2025 ادامه دهنده مسیر Data Virtualization است که به شما امکان می‌دهد داده‌ها را از منابع خارجی بدون جابجایی یا کپی کردن آن‌ها، پرس و جو کنید. این قابلیت برای سناریوهای تحلیل داده‌های بزرگ و یکپارچه‌سازی داده‌ها از پلتفرم‌های مختلف بسیار مهم است. با پشتیبانی از منابع داده‌ای متنوع‌تر، SQL Server 2025 به عنوان یک هاب قدرتمند برای داده‌های توزیع شده عمل می‌کند.

بهبودهای Query Store و Intelligent Query Processing

Query Store در SQL Server 2025 با قابلیت‌های نظارتی پیشرفته‌تر و جمع‌آوری داده‌های دقیق‌تر، تکامل یافته است. این امر به مدیران پایگاه داده کمک می‌کند تا عملکرد کوئری‌ها را بهتر درک کرده و مسائل مربوط به عملکرد را سریع‌تر شناسایی و رفع کنند.

همچنین، Intelligent Query Processing (IQP) با الگوریتم‌های بهینه‌سازی پیشرفته‌تر، قادر به شناسایی و بهبود خودکار عملکرد کوئری‌ها است. این شامل تکنیک‌هایی مانند Feedback Memory Grant و Parameter Sensitive Plan Optimization می‌شود که برای ارائه کارایی بالاتر طراحی شده‌اند. این بهبودها به صورت خودکار اعمال می‌شوند و نیاز به تنظیمات دستی را کاهش می‌دهند.

پایگاه داده Ledger: امنیت و عدم تغییرپذیری داده‌ها

یکی از جذاب‌ترین قابلیت‌های جدید، Ledger Database است. این ویژگی امنیت و عدم تغییرپذیری داده‌ها را با استفاده از اصول بلاکچین تضمین می‌کند. هر تغییر در داده‌ها به صورت رمزنگاری شده و غیرقابل تغییر ثبت می‌شود و یک تاریخچه کامل و قابل اعتماد از تمام تراکنش‌ها را ارائه می‌دهد. این برای صنایع با الزامات قانونی سخت‌گیرانه و نیاز به حسابرسی دقیق، فوق‌العاده ارزشمند است.

جداول زمانی (Temporal Tables): ردیابی تغییرات داده‌ها

SQL Server 2025 بهبودهایی را در جداول زمانی به ارمغان می‌آورد. این جداول به طور خودکار تاریخچه تغییرات داده‌ها را ردیابی می‌کنند و به شما امکان می‌دهند تا وضعیت داده‌ها را در هر نقطه زمانی در گذشته بازیابی کنید. این قابلیت برای حسابرسی، تحلیل داده‌های تاریخی و برنامه‌هایی که نیاز به نسخه‌سازی داده‌ها دارند، بسیار مفید است.

نتیجه‌گیری

SQLServer 2025 با معرفی مجموعه‌ای از قابلیت‌ها و توابع قدرتمند، گامی بلند در جهت بهبود عملکرد، امنیت و سهولت مدیریت داده‌ها برداشته است. از توابع جدید برای کار با JSON و رشته‌ها گرفته تا قابلیت‌های پیشرفته Query Store، Intelligent Query Processing و پایگاه داده Ledger، این نسخه برای پاسخگویی به نیازهای در حال تحول محیط‌های داده‌ای مدرن طراحی شده است. با استفاده از این امکانات جدید، توسعه‌دهندگان و مدیران پایگاه داده می‌توانند راهکارهایی کارآمدتر، مقیاس‌پذیرتر و ایمن‌تر را ایجاد کنند. وقت آن است که برای بهره‌برداری کامل از قدرت SQL Server 2025 آماده شوید.